Cognizant 研究顯示即插即用 AI 純屬迷思
新澤西州蒂內克2026年3月12日 美通社 -- Cognizant (Nasdaq: CTSH) 發佈最新研究,指出正積極引入人工智能 (AI) 的企業,大多傾向於選擇資訊科技服務公司,例如「AI 構建商」(AI Builder),這種新型服務公司專門設計和構建客製化的全棧 AI 解決方案,以助企業從 AI 中獲取實際價值。
透過對 600 位 AI 決策者的定量研究及對 38 位高層主管的定性訪談,研究結果發現,企業在挑選 AI 合作夥伴時,企業將客製化解決方案及靈活的合作模式列為最重要因素,這比定價和見效時間更為重要。 定價和成功的 AI 案例依然重要,但企業更看重合作夥伴能否將 AI 直接融入其業務營運及價值鏈。
與此同時,企業拒絕 AI 供應商的主因,包括對方提供千篇一律的現成 AI 解決方案,欠缺行業專門知識,無法與現有技術架構整合,以及支援和維護不足。 研究指出,企業在引入 AI 時面對的三大挑戰,分別是監管合規問題、難以量化投資回報率,以及 AI 策略與願景不明朗。
Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 表示:「AI 的成功,並非依靠部署零散的模型,而是要透過度身訂造的解決方案,將智能有系統地融入企業營運之中。 邁向 AI 未來的可靠路徑,莫過於與 AI 構建商同行其兼具深入行業知識與系統工程專長,亦能對營運成果負責。 Cognizant 致力搭建橋樑,引領 AI 從實驗走向企業價值兌現。」
研究的主要結果包括:
企業擴展 AI 規模時會面臨「混亂的中期階段」:AI 構建商可化身橋樑,帶領企業跨越難關,創造價值,解決複雜的實際營運困難:
- 調查顯示,63% 企業對 AI 的期望與其現有的能力存在中度至顯著的差距。
- 擴展 AI 的最大障礙,來自營運及組織層面:
- 33% 企業指出面對監管與合規挑戰
- 31% 企業難以證明其投資回報
- 27% 企業表示人才短缺
- 27% 的企業表示其數據準備程度不足。
AI 投資乃長遠之計,非一時實驗:企業持續投放資源,標誌著 AI 已成為長期基建,而非投機之選:
- 84% 企業設有正式的 AI 預算
- 91% 企業預計未來兩年 AI 預算將會增加
- 50% 企業預計未來兩年 AI 預算會有雙位數增長
- 52% 企業已在 AI 項目上每年投資 1,000 萬美元或以上
AI 增強人類能力,而非取而代之:企業領袖認為,未來不是人力被淘汰,而是要重新設計工作流程,實現人類與 AI 的協作。
- 在 13 個企業職能中,預計完全自動化的最高比例也只有 20%(發生在銷售部門)
- 即使在客戶服務領域,雖有 76% 的領袖預計工作流程將由 AI 主導,但相信會完全自動化的也只有 9%。
研究的定性訪談環節中,企業領袖坦言「即用」AI 難以滿足所需,所渴求的其實是 AI 構建商能度身打造、持續調整的解決方案。
一位英國銀行業副總裁分享道:「很多供應商一開始總以為其現成解決方案適合我們,但結果往往發現根本行不通。 最後要花上好幾年,遠超原定時間,更投入我們雙方的巨額資金,才能讓那些軟件順利運作, 而且,這並不僅限於 AI 軟件。」
一位美國保險公司的資訊總監說:「這要視乎我打算將 AI 這個新元素,應用到價值鏈的哪個環節。 我有時需要構建者和工程師,有時需要整合者,有時則需要啟發價值的夥伴。 因為他們發揮的,更多是協調作用,像編織般縫合不同元素。」
綜合而言,這些研究結果清楚顯示,企業的期望已出現根本轉變:由以往小規模試用 AI 工具,轉為尋求與 AI 構建商建立合作夥伴關係。這些構建商能大規模設計、構建、整合和營運 AI 系統,在符合客戶管治、安全和風險管理框架的前提下,創造持續的業務價值。
研究結果與 Cognizant AI 總監 Babak Hodjat 最近的觀點一致,他認為企業距離能夠完全信賴「現成」AI 還很遙遠。 Hodjat 接受 Fortune 及 Reuters 訪問時強調,即使代理式 AI 及生成式 AI 發展一日千里,企業在錯綜複雜的營運環境中,要將這些系統工程化、整合、管治和營運,同時滿足客戶對安全、可靠和合規的要求,仍很需要外界協助。
AI 決策者認為,IT 服務公司(例如 AI 構建商)在協助企業採用 AI 方面的能力最強,排名領先於軟件即服務 (SaaS) 供應商、雲端服務商、AI 模型公司、AI 初創企業及管理顧問公司。 研究也發現,IT 服務公司在 AI 應用的整個生命週期中都備受企業信賴,尤其是在 AI 系統的持續管理方面,此外在 AI 策略制定、開發客製化 AI 解決方案、提升生產力,以至將 AI 擴展至整個企業等範疇,其優勢同樣獲得肯定。 在 AI 採用方面,IT 服務公司比管理顧問公司享有 23% 的信任優勢。 縱然管理顧問公司品牌知名度高,但在 AI 的實際落地執行上,其可信度卻相形見絀。
關於本研究
Cognizant 的研究結果基於 2025 年 11 月對 600 位 AI 決策者進行的定量研究,以及 2025 年 10 月對美國、德國、新加坡和澳洲 38 位負有 AI 決策責任的商業及科技領袖進行的定性訪談。 完整報告載於:《AI 如何重塑企業、賦能人才》(How ai is reshaping business & empowering workforces) Cognizant
關於 Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) 是 AI 構建商和技術服務供應商,透過為客戶構建全棧 AI 解決方案,將 AI 投資轉化為企業價值。 我們發揮深層次的行業、流程和工程專長,將機構的獨特背景融入技術系統之中,從而釋放人類潛能,帶來實質回報,協助全球企業在急速變化的環境中保持領先。 歡迎瀏覽 www.cognizant.com 或追蹤 @cognizant,見證我們如何實現願景。
如需更多資訊,請聯絡:
美國
姓名:Gabrielle Gugliocciello
電郵:gabrielle.gugliocciello@cognizant.com
歐洲 亞太區
姓名:Sarah Douglas
電郵:sarah.douglas@cognizant.com
印度
姓名:Vipin Nair
電郵:Vipin.Nair@cognizant.com
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