澳洲主權AI基礎設施供應商憑藉Equinix Fabric，為Equinix的AI生態系統提供專用積體電路(ASIC)驅動的推理算力，並敲定下一代SambaNova SN50硬體，用於多據點全國部署

雪梨--(美國商業資訊)--澳洲全堆疊主權AI基礎設施公司SouthernCrossAI (SCX)今日宣布，已正式為Equinix Fabric AI生態系統提供主權AI推理算力，其ASIC驅動的推理節點可被Equinix生態系統內的企業、政府機構和開發者檢索並存取。

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在達成這一里程碑的同時，SCX確認其全國基礎設施擴張將採用SambaNova的下一代SN50可重構資料流程單元(RDU)——這是全球專為代理AI推理打造的最快AI晶片。

SCX加入Equinix Fabric AI生態系統

SCX入駐Equinix Fabric AI生態系統，代表澳洲主權AI推理算力實現規模化落地的重要一步。藉助Equinix的軟體定義互連服務Equinix Fabric，亞太地區的企業如今可直接建立安全、低延遲的專用連線，直達SCX的ASIC加速推理節點，無需經由公共網際網路基礎設施，也無需將資料路由至海外超大規模資料中心業者環境。

本次合作以SCX在Equinix的雪梨SY5國際業務交換(IBX)資料中心的現有營運節點為基礎，並將Equinix Fabric定位為SCX規劃中的多據點全國網路的核心互連骨幹。2026年及以後，SCX將在澳洲境內的Equinix設施中逐步新增節點，持續為企業和政府客戶擴大主權推理算力涵蓋範圍。

「我們欣然歡迎SCX加入Equinix Fabric AI生態系統。SCX正是企業和政府機構需要透過Equinix Fabric接取的創新型主權AI服務商——具備本土治理、高效能推理能力，且符合澳洲的資料主權要求。我們將攜手共建澳洲AI未來的基礎設施。」

——Equinix澳洲臨時董事總經理 Chris Johnston


「加入Equinix Fabric AI生態系統，表示任何接取Equinix Fabric的企業現在都能透過專用直連存取我們的主權推理節點。這就是我們推動澳洲AI規模化發展的方式——不是將資料轉移至海外，而是在澳洲資料所在地提供世界一流的推理服務。」

——SCX執行長兼共同創辦人David Keane

SambaNova SN50：確認採用下一代硬體推進全國擴張

SCX已確認，其在澳洲各Equinix設施的全國基礎設施部署將採用SambaNova全新發表的SN50可重構資料流程單元(RDU)——這是SambaNova第五代晶片，專為大規模代理式AI推理打造。在代理式推理工作負載場景下，SN50的最高運算速度和輸送量分別是NVIDIA Blackwell B200 GPU的5倍和超過3倍，且單SambaRack機櫃平均功耗僅20千瓦1，可部署于現有風冷資料中心，無需改造基礎設施。

SN50採用分層記憶體架構，支援高達10兆參數、上下文長度達1000萬token的模型，並能實現毫秒級模型熱切換——這一能力對企業和政府AI部署中日益複雜的多模型代理工作流程至關重要。SN50將於2026年下半年向客戶交付，SCX已敲定供貨，使澳洲成為全球首批在主權基礎設施層面部署該技術的市場之一。

SN50晶片的供貨為SCX在澳洲境內更多Equinix設施的已確認擴張提供了支撐。新節點將在2026至2027年逐步上線，建構涵蓋雪梨、墨爾本、布里斯本及更多地區的可透過Equinix Fabric接取的全國主權推理算力網路。

SambaNova營收長造訪雪梨，深化策略性合作

SambaNova營收長Harry Ault造訪雪梨，推進SambaNova與SCX的策略性合作，與客戶、政府利害關係人和生態系統合作夥伴會面，探討澳洲乃至更廣泛亞太地區主權AI基礎設施的未來發展。

「亞太地區是全球主權AI基礎設施最具潛力的市場之一，而澳洲正處在這一變革的尖端。SCX打造了真正獨特的全堆疊主權AI平台，融合了SambaNova全球首屈一指的推理硬體與Equinix生態系統的連線性和涵蓋能力。SN50在SCX全國網路的部署將成為澳洲AI發展的代表性時刻，以前所未見的價格和效能提供代理式推理能力。我們很榮幸支援SCX的擴張，並堅定致力於澳洲主權AI的未來發展。」

——SambaNova Systems營收長Harry Ault

關於SCX (SouthernCross AI)

SouthernCross AI (SCX)是澳洲的全堆疊主權AI基礎設施公司，憑藉SambaNova Systems的ASIC加速算力，提供本土AI推理、模型代管和平台服務。SCX的基礎設施部署於Equinix IBX資料中心，可透過Equinix Fabric接取。公司平台支援不斷豐富的開放原始碼權重模型和專有模型——包括SCX自研的澳洲最佳化LLM，不留存資料、不進行海外路由、不使用客戶資料訓練模型。SCX總部位於澳洲雪梨。如欲瞭解更多資訊，請造訪scx.ai。

本新聞稿包含前瞻性陳述。實際結果可能與預測結果存在重大差異。所有商標均為其各自所有者的財產。

1 https://www.hpcwire.com/aiwire/2026/02/25/sambanova-eyes-10-trillion-parameter-models-for-agentic-ai-with-new-chip/

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