QCraft城市級NOA系統的量產車型，這標誌著自2025年雙方建立合作夥伴關係以來的最新里程碑。

中國無錫--(美國商業資訊)--在2026年Qualcomm汽車技術與合作峰會上，QCraft與Qualcomm讓與會者有機會在配備SA8650P的量產車型中，親身體驗QCraft的城市NOA解決方案，這標誌著向2026年全球量產邁出了關鍵一步。

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該峰會於6月5日舉行，是自QCraft與Qualcomm於2025年9 月建立戰略合作夥伴關係以來的最新里程碑。在不到一年的時間裡，QCraft已在Qualcomm的SA8775P和SA8650P平台上完成了高速公路與城市NOA的開發及道路驗證，並計劃於2026年進行全球交付。目前，雙方正共同開發基於Qualcomm QAM8797P平台、具備更高算力的解決方案。

在峰會期間的城市實地測試搭乘中，搭載SA8650P的車輛處理了無保護左轉、人車混流路況、隧道、主副道切換以及擁堵路段的操控，展現出平穩且如同人類駕駛般的控制能力。QCraft技術長Dong Li博士發表了主題為「從自動駕駛到通用型物理人工智慧」的演講，他表示：「QCraft在Snapdragon Ride™平台上的開發已進入量產的快車道。」

大規模量產

QCraft的QPilot輔助駕駛解決方案現已搭載於近30款量產車型並出貨，並預計在2026年將再增加50多款車型。在所有搭載該系統的車隊中，已支援超過35億公里的使用者行駛里程，以及超過1億次的自動停車輔助使用，同時將AEB（自動緊急煞車）的誤觸率保持在每50萬公里少於一次。QCraft估計，這項技術每年可幫助使用者避免超過14.6萬起潛在事故，這突顯了該公司致力於將安全、可擴展的輔助駕駛技術從技術驗證推向大眾市場部署的焦點。

世界模型與強化學習

Li博士在演講中指出，產業已達到邁向通用型物理人工智慧的轉折點，而世界模型與強化學習則是不可或缺的橋樑。他詳細介紹了QCraft的雲端世界模型，該模型可生成可控且符合物理規律的影片內容；其零樣本引擎能根據指令利用自然語言合成長尾場景與惡劣天氣場景；並結合低成本的閉環模擬來進行持續的強化學習。他表示，這種方法能讓AI發展出「防禦性駕駛本能」以實現主動安全。他補充道：「安全永遠是我們的最高優先考量。」

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